一秒理解資料結構裡的樹
一、Tree & Binary tree & Binary search tree
1.1 基本觀念介紹
1.1.1 Tree
是一種模擬現實生活中樹幹和樹枝的資料結構，分為 :Root (根節點)：沒有父節點的節點，所以每棵樹只有一個 root，如 A；在根節點之下是樹的樹枝，擁有 0 到 n 個子節點。
Node (節點)：一個個連結點，如 A、B、C ... M 都是結點。
Parent (父節點) : 節點 B 是 I 和 J 的父節點。
Child (子節點) : 節點 I 和 J 是 B 的子節點。
Siblings (兄弟節點) : 擁有共同父節點，如 I 和 J、K 和 L 和 M。
Leaf (葉節點)：節點沒有子節點的節點稱為葉節點，如 I、J、K、L、M、F、G、H。
Ancenstors (祖先節點) : 指某節點到根節點之間所經過的所有節點，都是此節點的祖先節點。
Level (階層) : 如果樹根是階層 1，其子節點即是階層 2，依序可以計算出樹的階層數；如節點A 階層是1，B、C 到 H 是階層 2，I、 J 到 M 是階層 3。
Height (樹高) : 又稱為 Depth (樹深)，指樹的最大階層數，如此圖的樹高是 3。
Dregree (分支度)：指每個節點擁有的子節點數，如節點 B 的分支度是 2，節點 E 的分支度是 3。
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最廣義的樹對於 node 之 child 數目沒有限制，因此每個 node 可以有多個 child。
Linked list 也可以視作是樹只是每個 node 都只有一個 child。