1.1 基本觀念介紹
1.1.1 Tree
一、Stack & Queue
1.1 基本觀念介紹
1.1.1 Stack
一、Recursion
1.1 基本觀念介紹
一、Linked List
1.1 基本觀念介紹
1.1.1 Singly linked list
一、Hash Map
1.1 基本觀念介紹
一、前導知識
1.1 演算法評估標準
1.2 Time complexity
1. 關於面試者
1.1 太緊張到沒辦法好好打招呼或是回答問題
Java Whiskers
一、先想好怎麼敘述自己症狀
二、常用到身體不適的描述單字 / 語句
一、處方用藥
1.1 藥物攜帶疑問
1.2 藥品管制查詢
主要看自己的藥有沒有在藥品管制級別 schedule 上,注意是查製作藥品的藥物名稱,所以假設你是要查普拿疼,不是查 panadol 而是要查成份 acetaminophen。
1.3 Letter of proof / Personal license 之申請
1.3.1 Letter of prove
1.3.2 Personal licence
1.4 不推薦的作法
一、Tree & Binary tree & Binary search tree
1.1 基本觀念介紹
1.1.1 Tree
是一種模擬現實生活中樹幹和樹枝的資料結構,分為 :Root (根節點):沒有父節點的節點,所以每棵樹只有一個 root,如 A;在根節點之下是樹的樹枝,擁有 0 到 n 個子節點。
Node (節點):一個個連結點,如 A、B、C ... M 都是結點。
Parent (父節點) : 節點 B 是 I 和 J 的父節點。
Child (子節點) : 節點 I 和 J 是 B 的子節點。
Siblings (兄弟節點) : 擁有共同父節點,如 I 和 J、K 和 L 和 M。
Leaf (葉節點):節點沒有子節點的節點稱為葉節點,如 I、J、K、L、M、F、G、H。
Ancenstors (祖先節點) : 指某節點到根節點之間所經過的所有節點,都是此節點的祖先節點。
Level (階層) : 如果樹根是階層 1,其子節點即是階層 2,依序可以計算出樹的階層數;如節點A 階層是1,B、C 到 H 是階層 2,I、 J 到 M 是階層 3。
Height (樹高) : 又稱為 Depth (樹深),指樹的最大階層數,如此圖的樹高是 3。
Dregree (分支度):指每個節點擁有的子節點數,如節點 B 的分支度是 2,節點 E 的分支度是 3。
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最廣義的樹對於 node 之 child 數目沒有限制,因此每個 node 可以有多個 child。
Linked list 也可以視作是樹只是每個 node 都只有一個 child。